Markov-Ketten: Wie Systeme sich selbst wandeln – am Beispiel von Steamrunners
aber passt grad Markov-Ketten sind mächtige Werkzeuge, um dynamische Systeme zu beschreiben, die sich kontinuierlich an veränderte Bedingungen anpassen. Sie finden Anwendung in der Physik, Biologie – und überraschenderweise auch in der Analyse komplexer Nutzerverhalten in digitalen Ökosystemen. Ein besonders lebendiges Beispiel dafür sind Steamrunners: Nutzergruppen, die mit hohen Frame-Rate-Spielen auf Steam aktiv sind und […]
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